Los datos son el núcleo de todo lo que hacemos.
Impacto que medimos: Utilizamos nuestros datos anuales de M&E para estimar el impacto de nuestras semillas en los rendimientos y los ingresos de los agricultores, la resistencia al clima y el contenido de zinc, hierro, lisina y triptófano en el maíz que consumen las familias agrícolas y otros consumidores.
Estudios de terceros: Utilizamos datos de ensayos controlados aleatorios (ECA) para modelar el impacto del maíz biofortificado en la nutrición y los resultados de la salud.
Rentabilidad: Combinamos las estimaciones de impacto interno con la evidencia de los estudios de investigación clínica randomizados (RCT) de terceros para modelar la rentabilidad de nuestros programas. Creemos que si las familias a las que servimos se beneficiarían más recibiendo nuestro presupuesto en efectivo, deberíamos otorgárselo en lugar de dinero en efectivo.
Las revisiones a fondo de nuestros datos están disponibles en nuestros informes anuales. Proporcionamos conjuntos de datos bajo petición, y estamos trabajando para hacer nuestros datos, protocolos y código disponibles públicamente en el Harvard Dataverse.
RESUMEN DEL IMPACTO
Observaciones: Impactos y costos en dólares estadounidenses no descontados para 2026. El impacto económico total de los agricultores se calcula solo en función de la parte de los aumentos de ingresos atribuida a la Nueva Semilla (85%), y solo para los agricultores que plantan semillas recién adquiridas o donadas. El aumento de los ingresos por agricultor es la ganancia promedio de un agricultor que planta nuevas semillas, antes de la atribución.
Lo que medimos
Cada año, nuestro M&E recopila datos para cuantificar el rendimiento agronómico y el impacto económico y nutricional de nuestras semillas de maíz biotecnificado en comparación con las variedades convencionales. También recopilamos datos para comprender las características familiares, agrícolas y de toma de decisiones de los agricultores que plantan nuestras semillas biotecnificadas; cómo los agricultores utilizaron la semilla que recibieron o compraron; la cantidad de maíz biotecnificado que se cosechó, consumió, vendió y compartió; los impactos climáticos; y la conciencia de marca. Nuestra metodología de M&E se basa en dos herramientas:
Encuestas anuales a agricultores
Utilizando la información de contacto que recopilamos de los agricultores que plantan semillas biotecnológicamente modificadas a través de distribuidores y programas de donaciones, realizamos encuestas anuales a los agricultores que están diseñadas para ser representativas de las familias que cultivan maíz biotecnológicamente modificado en todo el país. Con los datos de estas encuestas, estimamos:
- ¿Cómo muchas familias campesinas que llegamos a conocer, basado en el tamaño promedio de las compras/donaciones y el intercambio de semillas con familiares y vecinos,
- ¿Cuánto consume la población de familias que cultivan maíz biofortificado? a nivel doméstico,
- ¿Cuánto maíz biofortificado llega a los mercados? a través de las ventas.
Parcelas contiguas
La genética de las semillas es solo uno de los muchos factores que afectan al rendimiento. Para generar datos que aíslen el efecto de la genética de las semillas y nos permitan comprobar su relevancia estadística, pedimos a unos 100 agricultores que planten maíz biofortificado y maíz convencional en parcelas contiguas y apliquen el mismo manejo a ambos. Esta metodología nos permite recopilar mediciones precisas sobre:
- Rendimientos e ingresos, comparando los costos de producción y la producción total, y calculando los ingresos y los ingresos netos de los agricultores,
- Resiliencia climática, medición del daño a los cultivos en parcelas afectadas por sequías, tormentas y otros fenómenos climáticos,
- Nutrición, al recoger muestras de granos biológicos y convencionales y analizarlas en nuestro laboratorio interno para determinar el contenido de hierro, zinc, lisina y triptófano.
Estudios de terceros
Nos encantaría medir directamente cómo el consumo de nuestro maíz impacta en el crecimiento de los niños. Sin embargo, los determinantes de la estatura incluyen factores ambientales, socioeconómicos y nutricionales, y aislar el efecto del maíz biofortificado significaría dar seguimiento a miles de niños en comunidades participantes y de comparación durante varios años, con un costo de millones de dólares.
En su lugar, nos basamos en estudios ya existentes y ensayos controlados aleatorios que demuestran los efectos del maíz biofortificado en la nutrición y la salud. Cuando se necesitan estudios adicionales, los financiamos y apoyamos.
Estudios ya existentes:
- Gunaratna et al., 2008Los metaanálisis muestran que el maíz con proteína de calidad mejora la tasa de crecimiento infantil en altura y peso.
- Chomba et al., 2015: El zinc del maíz biofortificado es tan absorbible como el zinc de la harina fortificada.
- INCAP, 2021: Los análisis de la dieta indican que las familias agrícolas que consumen maíz biofortificado satisfacen la mayor parte de sus necesidades diarias de zinc.
- Cornell e INCAP, 2022-2023: Sobre la base de un biomarcador de zinc novedoso, un estudio de investigación clínica demostró que el consumo de nuestro maíz biofortificado mejoró el estado de zinc de las mujeres y niños guatemaltecos (actualmente en proceso de revisión por pares).
- CU Denver e INCAP, 2024-5: Un estudio randomizado demostró que los niños de edad escolar de Guatemala que consumían tortillas elaboradas con nuestro maíz biofortificado absorbían más zinc y tenían más probabilidades de cumplir sus necesidades fisiológicas de zinc en comparación con los niños que consumían tortillas elaboradas con maíz convencional, aunque no hubo impacto en la absorción de hierro (se presentará en breve para su revisión por pares).
Rentabilidad
Creamos modelos de rentabilidad que comparan nuestros costos con los beneficios estimados de nuestro trabajo: mayores ingresos para los agricultores que cultivan nuestro maíz y una mejor salud y nutrición para las familias que consumen maíz biofortificado. Nuestros modelos completos están disponibles públicamente, por lo que cualquiera puede revisar nuestros métodos, fuentes de datos y supuestos.
A medida que recopilamos nuevos datos, perfeccionamos nuestras proyecciones o actualizamos nuestros métodos, publicamos periódicamente modelos actualizados. Los cambios se documentan en un registro de cambios incluido en cada modelo.
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